AI嵌入政府部门业务场景 营商环境优化迎智能再迭代

“以前审核一个中等规模项目的预结算，得对着一大堆文件逐行核对，要花好几周时间；现在把文件一键导入系统，半天就能完成原本至少需要3天的初步筛查、分析工作。”江门市蓬江区财政局财政投资评审中心主任杨淼森的话，说出了当地政务服务的明显变化。

随着人工智能辅助手段先后投入使用，“AI公务员”正式走进职能部门的业务场景。这一做法不仅跟上了国家“人工智能+”行动和数字政府建设的政策方向，还解决了全国多数地级市普遍存在的政务服务难题，用工业领域的智能技术思路，为优化营商环境增添了新动力。

近年来，国家密集出台政策推动AI与政务服务融合，国务院“人工智能+”行动、加强数字政府建设等意见都明确了要以AI优化政务流程、提升服务效能；中央网信办相关指引划定了智能辅助办理等核心场景，广东省也部署了数字政府AI应用推进工作。江门市蓬江区的探索正是在政策指引下的基层创新实践。

AI正在嵌入政府部门的业务场景，从根本上改变政务服务的模式。（视觉中国 / 图）

破解政务的共性难题

对于江门市蓬江区的许多工作人员来说，他们过去长期被一些问题困扰：编制有限导致专业人才不够，项目审批、资金评审等工作都靠人工，不仅效率低、容易出错，还因为沟通不顺畅增加了企业办事的成本。

这些问题不是蓬江独有的，全国多数地级市的财政、发改等核心部门，都面临“人少事多、办事标准不统一”的难题——项目审核要核对大量数据、解读繁杂政策，人工操作既费时间又费精力，还容易因为每个人的经验不同而导致判断标准不一样，直接影响政府投资项目的落地速度和营商环境的稳定性。

“靠数据”，正是解决这些问题的关键方向。

长期以来，财政评审工作既是体力活也是脑力活。评审人员不仅要逐行核对工程量、费用标准，还要靠记忆和经验判断数据差异的原因，稍有疏忽就可能出现错误，甚至给虚报工程量、多算费用等违规行为留下漏洞。而江门市蓬江区“人工智能+”政府投资工程项目审查辅助系统投入使用后，彻底改变了这种状况。把文件导入系统后，系统能快速识别信息、进行匹配对比，用红色标出工程量的计算偏差、费用标准不一致等关键问题，还能借助海量的历史数据和政策法规库，自动分析差异原因并给出解决建议。

“就像给评审人员配了个专业助手，让我们从繁琐的核对工作中解放出来，专注于核心的专业判断。”杨淼森说，这套系统让评审工作从“被动查找错误”变成“主动预判风险”，对内减轻了工作人员的负担、缓解了人才短缺的压力，对外加快了财政资金的拨付速度，让“江门人才岛”等重点项目能更早落地、更早发挥效益。

工作人员正在操作江门市蓬江区“人工智能+”政府投资工程项目审查辅助系统。（受访者供图）

类似的变化也发生在蓬江区发改局。项目立项的核心环节是投资估算审核，这涉及工程费用、设计费、监理费等多项内容，每一项都有对应的国家或行业标准，还需要结合近几年的造价数据判断是否合理。过去，人工审核要花大量时间整理格式不一的表格数据，还常常因为不同人对政策的理解不一样而产生沟通成本，企业往往要反复补充材料、核实信息。人工智能辅助系统上线后，通过“整理表格—逐行多维度审核—整体评估—生成报告”四个步骤的闭环流程，轻松解决了这些问题。

蓬江区发改局投资股工作人员伍丽华分享了一个实际案例：有个项目申报的建设工程监理费是12.75万元，备注里写着“按建安费30%作为计算基数”。放在过去，人工审核要先确认计算基数的范围、查表格算出基础费用，再向企业核实工程专业、复杂程度等参数，又费时间又费力。现在只要把表格上传，系统就能自动合并建安费相关的费用项目，算出正确的计算基数并完成标准计算，还会拆解需要满足的“前提条件”，提醒企业补充关键材料，避免后续出现争议。“清晰的材料补充清单让企业少跑冤枉路，而稳定、可预期的办事环境，正是营商环境的核心。”伍丽华说。

“我们将人从繁琐的重复劳动中解放出来，即便是如资金评审这类专业性极强的工作，只要有清晰的规则链条，同样可以在AI的辅助下释放人力，人就可以做更有价值、更有创新性的工作了。”江门市蓬江区委组织部副部长、人才局局长李丽芳说，随着人工智能辅助系统的投入使用，该区的项目预结算审核效率已提升了不少。

政务服务迈入“脑力自动化”

关于运用数字化技术解放人的说法，更早出现在制造业领域。

在珠三角地区，人工智能早就成为制造业提高质量、提升效率的核心力量：工业生产线上的AI质检系统能瞬间发现产品的瑕疵，提高产品的合格率；智能调度系统代替人工安排生产，缩短生产周期。

来自江门的部分职能部门正把这种思路用到政务领域：把政务服务看作一条“脑力生产线”，用AI代替重复性的脑力劳动，取得了与工业场景类似的效果：提高工作的“合格率”（准确性）、提升办事效率，用几个小时完成过去几天才能做完的事。

蓬江在政务领域应用AI，不是简单地叠加技术，而是迁移了工业场景中的“智慧”。这一思路也符合广东省“用人工智能赋能各行各业”的政策方向。

跟过去的简政放权、流程再造改革相比，政务服务的AI赋能开始有了质的突破。在江门，AI被直接嵌入职能部门的内部业务中，这是当前还鲜少出现在公开信息里的大变化。稍早半年左右出现的“AI公务员”，还处在面向市民和市场主体，进行答疑、办事指引等层面，在较浅层次“替代”了政务服务人员的工作。而这一次，升级版的“AI公务员”开始帮助公职人员快速核对数据，压缩相关事项的审核时间。

2017年以来，国内多地关于营商环境的改革行动，大多集中在减少审批事项、简化办事流程等领域，没有解决政务服务高度依赖人工等关键问题；而AI技术直接融入职能部门的内部工作流程，打通了数据流转的通道，把“靠记忆、靠经验”的人工判断变成了“可验证、可复查”的智能计算，从根本上改变了政务服务的模式。

如上述部门工作人员所说，财政评审系统的全程记录、数据可追溯功能，减少了人为干预，既筑牢了廉政防线，又让审核结果更客观公正；发改局的智能审查系统通过提示清晰的政策口径和计算逻辑，确保不同审核人员的判断标准一致，避免了“标准不一样”的问题。

这种“AI做基础工作、人做复杂决策”的人机配合模式，正是“新质生产力”在政务领域的具体体现。对企业来说，最直观的感受就是制度性交易成本降低了——政府加快投资项目的审批速度，企业能更快落地投产；政策解读和材料审核更准确，企业不用走弯路、不用做无效沟通。对政府来说，AI不仅缓解了专业人才短缺的压力，还推动治理模式从“被动回应问题”向“主动发觉问题”转变，为持续优化营商环境提供了稳定的动力。

值得关注的是，作为资源有限的三线城市辖区，蓬江的探索为同类城市提供了可复制的路径：不追求“大而全”的改革，而是从财政、发改等办事频率高、问题多的场景入手，实现单点突破；利用靠近广州、深圳的区位优势，承接中心城市的研发人才优势和技术资源，降低自主研发的成本；建立“AI筛查+人工复核”的配合机制，平衡办事效率与风险控制。这一模式也符合《政务领域人工智能大模型部署应用指引》中“地级市要在省级统一要求下开展工作，统筹推进、集约实施”的原则，有向全国推广的可能。

在蓬江，如今AI已经不是遥不可及的概念，而是深度融入政务服务的“智能助手”。这场从工业场景迁移过来的智能革新，正在让政务环境这一狭义的营商环境进入“脑力劳动自动化”的新阶段。

中山大学自贸区综合研究院副研究员黄抒田参与研发了上述人工智能辅助系统。正如他所说，AI的最大价值不是给出一个最终数字，而是把怎么算的、依据是什么、差在哪里讲清楚。这种透明、高效、精准的政务服务，正是企业最需要的营商环境，也为全国地级市落实国家“人工智能+政务服务”政策、推进治理现代化提供了宝贵的参考样本。