别急着宣布AGI时代已经到来
围绕人工智能是否已达到人类智识水平的争论，多名专家给出肯定的答案，但这也会让AGI这个概念失去它应有的实际意义。
责任编辑：王江涛
AGI是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的英文缩写，代表着人工智能发展中的一个关键的目标概念。那么当前，AGI时代是否已经到来？2026年2月，四名来自加州大学圣迭戈分校的哲学家、人工智能专家、语言学家和数据科学家，在《自然》杂志发表文章，给出了他们的答案。
在这篇评论文章中，作者从哲学、机器学习、语言学与认知科学等不同视角出发，对AI发展的现状进行了广泛的讨论，并最终得出结论：按照他们给出的标准，人类已经拥有了具备通用人工智能的AI模型。但是，这个过于宽泛的标准，真的足以定义AGI吗？
AGI的定义之争
围绕AGI之所以会有如此多的争议，其根本原因在于AGI定义的模糊性。
对于AlphaFold、AlphaGeometry，以及更早的AlphaGo等专业型AI来说，问题相对简单。它们从设计之初，就是为了解决某一类专门问题而存在的。正因如此，评价这类系统的能力也相对直接：AlphaFold能否准确预测蛋白质结构，AlphaGeometry能否解答数学题，AlphaGo能否在围棋上战胜人类顶尖棋手。这些问题都有较为明确的任务边界，也有相对清晰的评价指标。
但是对于AGI来说，情况就变得复杂了起来。所谓“通用人工智能”，关键在于“通用”。一款AI如果要被称为AGI，就不能只是在某个封闭任务中表现优异，而应当能够高效、准确地解决相当广泛的一类泛用性问题。
问题也恰恰出在这里：什么样的“通用”才算足够通用？
有人把AGI理解为
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校对：黄升
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