AI+煤炭，沉重的转身

在一个即将见顶的行业里，企业要如何开展产业投资和技术研发？

一场矿难，将“AI+煤炭”的技术性与经济性矛盾，带到了公众面前。

2026年5月22日，山西长治沁源县留神峪煤矿发生瓦斯爆炸，造成82人遇难、2人失联、128人受伤。这是中国近15年来死伤人数最多的矿难。随着2026年6月22日国家矿山安全监察局山西局监察执法八处三级调研员耿青禄被查，在短短一个月内已有多名涉该事故的官员被公开通报追责。

国民经济和社会发展统计公报的数据显示，煤矿百万吨死亡人数从2016年到2021年持续下降，2021年至2023年反弹上涨，2023年至2025年连续两年减少。煤矿安全生产整体在提升和改善，煤矿百万吨死亡人数近十年降幅超七成。

 数据来源：国民经济和社会发展统计公报。南方周末研究员制图。

在AI技术浪潮席卷各行各业的今天，82人遇难的惨剧绕开了数智化安全生产保障和监管、退回到人工采矿，“图纸不准、人数不清、预案不灵”等安全管理漏洞的背后，不仅是个体和家庭的悲剧，更是一个交织着行业盈利困境与能源转型压力的深层矛盾。

煤炭曾经是中国的主体性能源，现在依然是能源安全的压舱石，正在往“兜底性能源”“系统调节性能源”转型，生产峰值即将见顶，也必将走向收缩。

根据国家能源集团在2025年9月发布的《中国能源展望》预计，煤炭行业将在“十五五”前中期进入49.5亿-51亿吨（国产原煤+进口商品煤）的峰值平台期，2035年将降至46亿吨以内，但仍占据能源消费的主体地位（占比约42%），到2050年将降至24.5亿吨左右，2060年将进一步降至8亿-10亿吨，占一次能源消费的10%左右。

煤炭消费趋势预测。数据来源：国家能源集团“中国能源展望”课题组。

在此背景下，煤炭的数智化、绿色化转型，面临多重挑战。

技术已就位，政策也力推

AI技术在煤矿领域的应用，早已跨过实验室阶段，开始进入产业落地阶段。

中国煤炭