迈向算力驱动的经济：OpenAI造芯、高通跨界、IBM剑指未来十年的微缩

芯片领域迎来一个意想不到的玩家——OpenAI。

6月24日，这家美国AI大模型公司联手半导体设计和开发公司博通(Broadcom)，推出了首款定制AI推理芯片Jalapeño，跨界造芯。Jalapeño兼容所有大语言模型，成功运行包括GPT-5.3-Codex-Spark在内的机器学习工作负载。

为什么要自己造芯片？

OpenAI总裁Greg Brockman给出的解释是，“世界正迈向算力驱动的经济。”

算力需求正快速膨胀。此前，OpenAI已经尽可能地“把算力放在更多篮子里”，它与亚马逊AWS、AMD、Cerebras、谷歌等都建立了合作，锁定多元算力产能，但仍觉不够。

模型竞争的热焰，正不可逆转地向上游的算力领域蔓延。自研芯片的OpenAI不过是这个缩影的一块碎片，在短短一个星期内，不同环节的玩家从不同的角度切入——定制芯片、多元布局、底座突破——给竞争注入了新的变量，让局面变得更加复杂。

“每瓦性能”成为新标尺

2025年，维持ChatGPT服务器响应的成本已高达84亿美元，随着ChatGPT周活跃用户超过9亿，再加上AI从单次问答的聊天工具进化为持续运行的智能体，对推理算力的需求也在急剧放大，预计今年相关成本将攀升至140亿美元。

在这样的背景下，OpenAI开始思考：能否为这类工作负载打造一款专门的芯片？

问题的答案是Jalapeño，它专为LLM推理而设计，不追求通用性。在架构层面，它一改通用芯片“用蛮力堆算力”的思路，通过减少数据搬运、平衡计算、内存和网络资源，使实际利用率更接近理论峰值。尽管目前尚未公开任何具体的性能基准数据，OpenAI在声明中称，其早期测试显示Jalapeño