发现新材料，AI开启“自动驾驶”模式

信息、材料、能源，被看作是现代文明的三大支柱。

材料是物质发展的基础和保障，新材料更是当前全球科技竞争的关键领域，也是推动产业变革的核心引擎。从传统制造到未来产业，新材料的突破正重塑着能源、信息、交通、医疗等多个行业的格局。

新材料的诞生，从来都不是线性的。它依赖偶然的灵感、漫长的试错，以及一代代科学家持续摸索的耐心。人工智能（AI）正在颠覆材料的研发范式。

AI加速超导材料的发现

困扰人类百余年的超导材料研发难题，最近被AI按下了快进键。

2026年7月3日，阿里达摩院等团队发布行业内首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw。仅用28个GPU小时（总算力消耗），它就完成了240万晶体结构筛选，并预测出6.8万个超导候选材料。

研究团队依托1.25亿个分子和晶体结构的数据库，预训练出1B（10亿）参数的原子基础模型Elements，可精准预测材料的超导属性和临界温度。

1911年，荷兰物理学家海克·卡末林·昂内斯（Heike Kamerlingh Onnes）在实验中发现，汞的电阻在冷却到液氦温度（-269°C）时会突然降至零，实现电流无损耗传导。他将这种特殊的导电性能称为“超导态”，并将使导体进入超导态的温度称为“超导临界温度”。

1933年，瓦尔特·迈斯纳 (Walther Meissner) 和罗伯特·奥克森菲尔德 (Robert Ochsenfeld) 通过磁场测量实验观测到超导体的完全抗磁性，即“迈斯纳效应”。

此后近百年间，全球科学家持续攻关，目标是突破低温桎梏、挖掘具备实用价值的超导材料。超导材料的低温零电阻和完全抗磁性这两大核心特性，可支撑量子计算机、磁悬浮列车、可控核聚变等前沿产业。

不过，可能具