AI大爆炸，从生成新病毒到自主提靶点｜科创要闻

2026科创要闻No.31

8月3日-8月9日

本期要闻汇总：柯玉圆

图片由AI生成

2026年8月的第一周，AI for Bio连下两城。科学家用AI设计出全新的具有完整功能并可在实验室复制的病毒；AI生物学家"荀子"，不仅能提出疾病机制假说，还可自主发掘靶点。

8月6日，斯坦福大学领衔的联合科研团队在《科学》（Science）发表论文Generative design of bacteriophages with genome language models，报告他们利用在数百万个天然基因组上训练的生成式AI模型Evo1和Evo2，生成了具有真实遗传结构并能特异性感染细菌宿主大肠杆菌的完整噬菌体基因组。

噬菌体（Bacteriophage）为一类感染细菌的病毒，其基因组相对较小、易于实验操作。上述研究团队以ΦX174噬菌体作为设计模板，建立了一套用于生成和评估数千个AI生成基因组的框架，其中近300个基因组被化学合成并在实验室条件下进行了测试，最终获得了16种可存活的噬菌体。在细菌耐药性测试中，其中一组生成的噬菌体混合物能迅速击败对ΦX174具有抗性的大肠杆菌菌株，而天然来源的ΦX174样噬菌体的类似混合物则无法做到。

▲AI引导噬菌体基因组设计框架。图片来源：science

同一周，AI的触角伸向了生物学研究中更具创造性的环节——提出科学假说。

8月4日，四川大学、华中科技大学团队在《自然-生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）发表论文XunZi, an AI biologist, reveals disease-modifying targets，报告他们开发了AI生物学家“荀子”（XunZi），将生物医学逻辑推理与多模态数据融合相结合，能够自主生成具有机制解释、可进一步实验验证的疾病靶点假设。

“荀子”在2440万篇出版物和613.6 TB的多源数据（涵盖21008个人类基因和5850种疾病）上进行了训练，它由两个模块组成，基于大语言模型（LLM）的推理模块XunZi-R，以及基于图卷积网络（GCN）的多模态数据融合模块XunZi-M。两个模块协同，对候选疾病调控因子进行优先级排序，并给出可验证的机制解释，有效抑制了传统大模型的“幻觉”问题。

研究团队进一步在非小细胞肺癌和帕金森病上验证了“荀子”的实际效用，将碎片化的生物医学知识和数据转化为可行的治疗方法。

这两项成果极大地拓展了AI for Bio的能力边界。Evo把AI的能力从“读序列、改位点”推到“写完整可复制基因组”，荀子把AI从“找关联”推到“提机制假说”。同时，也带来了AI滥用的隐忧。

我们为这些前沿成果备感振奋，同时也需要警惕可能的风险。生物安全筛查、假说可追溯性以及验证系统的可靠性，也得跟上AI的发展速度，而不是滞后的“补丁”。（罗仙仙）

生命健康

01 全球首款mRNA流感疫苗获批

8月6日，Moderna研发的mRNA流感疫苗mFLUSIVA（mRNA-1010）获美国FDA批准，用于50岁及以上成人主动免疫，以预防由疫苗所涵盖的甲型流感病毒亚型和乙型流感病毒引起的流感。这是全球首款获批用于季节性流感预防的mRNA疫苗。

此次批准主要基于一项III期临床试验，该研究在11个国家共纳入40805名50岁及以上成人。研究结果显示，mFLUSIVA在50岁及以上人群中展现出可接受的安全性特征，未发现新的安全问题，并达到了预设的相对疫苗效力（rVE）终点，证实其保护效力优于标准剂量流感疫苗。

·点评：mFlusiva获批，标志着mRNA技术从新冠“应急工具”拓展至常规传染病疫苗领域，一个由mRNA技术驱动的多价、高效、快速响应的新疫苗时代正加速到来。（罗仙仙）

02 三篇论