中美企业AI开源与闭源之争：谁能把AI变成生产力

2026年7月24日，英伟达CEO黄仁勋在社交平台X上发布首条帖文，分享了一封由英伟达、微软、Meta、IBM、Linux基金会等二十多家企业和机构联合签署的公开信《开放权重与美国AI领导力》。信中提出，美国是否继续领导人工智能，不能只看它有没有世界上最强的模型，还要看AI能否真正进入工厂、医院、农场、学校和中小企业的日常工作。开源模型让企业可以下载、检查、修改并运行模型，按不同任务选择不同成本和能力的解决方案，从而避免整个AI经济被少数模型供应商控制。黄仁勋的态度很明确：世界既需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。

严格来说，今天被普遍称为“开源模型”的产品，多数只是开放权重，并未像传统开源软件那样完整公开训练数据、数据处理方法和训练代码。这并不影响它正在产生的经济效果：先进模型正在从少数公司掌握的稀缺能力，逐渐变成企业可以购买、下载、替换和组合的通用资源。

当市场上只有一个模型能完成某项任务时，它可以收取高额的技术溢价。当五个甚至十个模型都能胜任时，客户就会开始比较成本、速度、数据安全和部署方式。8月，Meta又发布开放权重模型Muse Glimmer，可在单块显卡上运行，直接面向日程管理、文件整理等智能体任务。扎克伯格同时呼吁美国减少对开源模型发展的政策摩擦。模型能力固然重要，却开始从不可替代的核心资产，变成可以选择和切换的系统部件。这就像汽车工业的发展，发动机曾是汽车企业最核心的竞争力，但当发动机技术逐渐成熟，产业竞争便开始转向整车设计、供应链、渠道、品牌和服务。人工智能正在经历类似的变化。

2026年1月8日，在美国拉斯维加斯消费电子展上，参观者与宇树机器人互动（图：新华社