AI创造新职业，惊动数学界：技术狂奔，人类如何掌控？丨科创要闻

科创要闻2026年No.36

2026年9月7日-9月13日

南方周末特约撰稿 卫酉祎

本期要闻轮值人：柯玉圆

人工智能（AI）一边在人类社会创造新的就业岗位，一边给数学这门古老的学科带来了前所未有的震荡。当全世界都身处AI竞赛之中，发展和应用AI的最佳方式和速度，到底应该是什么？

2026年9月9日，中国的人力资源社会保障部等部门发布第八批新职业，包括数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、工业产品数字建模师、运动数据分析师等11个新职业，以及低空物流员、低空智能网联系统管理员、智能体开发员、新能源汽车检测员等23个新工种。

截至目前，中国发布的数字职业已达到113个。在本轮扩容中，新增数字职业占新职业的45.5%，直指日新月异的AI产业发展需求。比如，具身智能产业催生了“具身智能机器人应用技术员”，并下设了“具身智能机器人数据采集员”“具身智能机器人训练师”两个工种，覆盖算法研发和模型测试。生成式AI系统应用员下增设“智能开发员”。此外，传统家居产业还增设了“智能家具装调工”。

AI淘汰了一批“旧职业”，也创造了一批围绕AI的“新职业”。新与旧的交替，并不如字面那样充满希望。对身处其中的个体，这种阵痛是一场必经的转型；对一个职业共同体，则是一次对自身边界的重新打量和再定义。

不仅仅是产业界，汇聚了人类最聪明头脑的基础科学——数学领域，也正面临来自AI的极大考验。

2026年9月11日，非盈利研究机构Epoch AI确认，OpenAI的GPT-6 Astra攻克了FrontierMath Tier 4中唯一一道从未被任何AI模型解出的难题。

FrontierMath由非营利机构Epoch AI联合60余位数学家（包括陶哲轩、Timothy Gowers等菲尔兹奖得主）于2024年11月推出，初衷是为了避免传统数学基准被AI过快“刷穿”。2025年7月推出的Tier 4是其中最难的一层，包含43道研究级高难度数学题，覆盖数论、拓扑、组合数学、代数几何等领域，一道题往往需要专业数学家用数小时甚至数天才能解决。然而，AI仅用一年零两个月，便将整层题库彻底打穿。

当天，邓煜、陶哲轩等25位数学家、菲尔兹奖得主联合发布了一份名为《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）的声明。声明称，过去几个月内，大语言模型的数学能力急剧提升。AI公司把解决数学问题当作基准测试来推进的大语言模型，与数学共同体要发展理解力、提出新问题和新思想的目标严重错位，会损害数学科学和人才培养。

这封声明的导火索可以追溯至本月初的一次“喜报”。9月8日，OpenAI 生成，其尚未公开的模型仅用88小时就解决了“维纳-斯托克斯存在性与光滑性问题”（the Navier–Stokes existence and smoothness problem）的完整证明，并已通过Lea