四天三款开源模型，欧美AI转向了？丨科创要闻

科创要闻2026年第40期

2026年10月5日-11日

本期要闻轮值人：丁莉

AI开源模型又热闹起来了。

2026年10月3日，德国AI公司Aleph Alpha上线新模型Kolibri；10月5日，美国初创公司Reflection AI放出了Beam；10月6日，法国AI公司Mistral发布旗舰模型Large 4的公开预览版。四天之内三款开放权重模型接连发布，且不约而同地将标尺对准了中国主流开源模型。

其中，Beam自称“面向中国开源模型的美国本土替代方案”，是一款纯文本模型，在高级推理基准上与Z.ai的GLM-5.2持平，在智能体编码任务上接近阿里Qwen 3.8-Max，但数据也显示其在原始能力上仍不及Kimi K3。

Kolibri承认在训练中使用了多款中国模型生成的合成数据，Large 4也定位为“最强大的非中国开源权重AI系统”，在发布附带的对比表中，它们也主要列举了与中国模型的对比。前者据称“在德语和英语的深度推理及代码任务上超越所有对手”，但长上下文理解与检索、多轮工具调用落后Qwen。后者在真实软件工程上表现优于GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro、Qwen3.8 Max，但在Artificial Analysis基准上得分落后于多款中国模型。

从参数规模来看，Kolibri走小而专的路线，总参数780亿；Beam居中，5010亿总参数；Large 4是Mistral史上最大的模型，共1.05万亿总参数，而不少中国主流模型动辄2万亿。

但比绝对能力更激烈的竞争焦点是推理效率和成本。

Beam、Large 4每token激活参数分别为230亿、520亿，与中国头部模型站在相近的水平上，Beam声称能在仅用三分之一到四分之一计算量的情况下追平GLM-5.2的高级推理。成本优势正是中国开源模型过去一年迅速扩张的原因之一。

斯坦福2026年的AI指数显示，最好的闭源模型仅领先最好的开源模型3.3%，再加上闭源模型强制性的数据留存政策引发担忧，越来越多的客户将目光转向可自托管、可微调的开源模型作为替代方案。

AI巨头靠闭源API变现，而对于没有存量包袱的初创科企而言，选择开源路线并借助开源社区放大声量，无疑是最合适的切入口。

不过，在竞争格局已经初步形成的背景下，中美头部模型均沉淀了庞大的用户惯性，用户迁移将面临巨大的成本，新玩家还有机会吗？在安全与合规的语境下，西方初创公司的开源模型天然适配欧美监管框架，在政府、国防、金融等强监管领域有着天然的信任优势。

因此，这一波开源浪潮又伴随着欧洲的“主权AI”复兴。例如，Kolibri瞄准公共管理、航空航天、工业等受监管领域，并被要求“用德语思考”，且特地选在了“德国统一日”发布。Large 4的整个训练过程也完全在Mistral位于欧洲的自有数据中心内完成，Mistral还计划在欧盟境内建成1吉瓦的主权算力，作为“主权AI”的物理基础。法国总统马克龙多次公开为Mistral站台，将其定位为中美之外的“AI第三条道路”。

但无论如何划清界限，缝隙仍然存在。Kolibri使用了中国模型生成的训练数据；Mistral的数据中心扩张计划依赖微软的出资，它还在自己的平台上托管中国的开源模型……

在”主权AI“的叙事之下，开源不再仅仅是一种技术选择，而且是一种