正在快速演进的自然语言通用大模型，似乎神通广大，但是，它采用以神经网络为核心的Transformer架构，难以适配严格满足物理定律与物理约束的新型电力系统。需要一个能够理解物理公式、系统规则的混合架构大模型。 要支撑能源AI垂类大模型的训练与验证，必须打造能源电力领域的高质量数据集全链路专用生产平台，形成能够自我演进的自动化生产线。

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三年前，浙江电网成为国家电网有限公司确立的三个新型电力系统省级示范区之一，为了让电网这条高速公路不出现大堵车，国网浙江省电力有限公司提出了“三网一改”的解决方案（建设资源配置型坚强主网、高效互动型新型配网、全域服务型数字电网，以及推动政策、市场、管理等体制机制改革）。 2024年8月，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》，推进新型电力系统建设取得实效。三年实践，国网浙江电力拿出了适应受端大电网多元融合发展的新型电力系统建设的“浙江方案”。

2024年8月11日，中共中央、国务院《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》发布，明确提出“科学布局抽水蓄能、新型储能、光热发电，提升电力系统安全运行和综合调节能力”“到2030年，抽水蓄能装机容量超过1.2亿千瓦”。 2024年8月30日，水电水利规划设计总院联合中国水力发电工程学会抽水蓄能行业分会共同发布了《抽水蓄能产业发展报告2023年度》，披露“截至2024年6月底，全国抽水蓄能累计装机容量达5439万千瓦。抽水蓄能投资增势加快，上半年投资增速较去年同期增加30.4个百分点”。 碳中和时钟作响，可再生能源发展不断实现新突破，抽水蓄能电站在电网负荷平衡中充当“调节器”“充电宝”和“稳定器”的作用日益凸显。