四大测评维度30个子指标，注重指标的标准化、体系化和普适性；提升动态指标权重，更侧重对受测评银行当年指标变化率。 中行、农行、工行包揽前三甲，上海银行跻身第四，广州农商银行则在农商行序列中得分领先。30家城商行在单项指标上涌现的“单打冠军”最多。农商行得分最大分差在各类型银行中最小，在普惠金融领域表现的一致性和信息披露的充分度较为接近。 在“普惠型涉农贷款余额”及相关指标的信息披露上，半数银行未达到国家金融监督管理总局要求，严重影响其在本榜单中的得分和排名。 银行普惠业务确有成效：客群在扩大，利率已降低。但“更普”和“更惠”并不意味着“内卷”，风控才是银行信贷的首务，亦是普惠业务可持续的前提。

五项测评指标调整后，着重测评各银行信用卡业务的成长性及风控体系下的资产质量。与此同时，关乎持卡人切身利益的客户服务和消费者权益保护仍然是榜单测评的重点。 信用卡行业性增长乏力。作为榜单冠军，招行亦不例外。各银行信用卡资产质量分化严重：已披露数据的20家银行中，东莞农商行信用卡不良率最高，达6.02%；农行最优，为1.46%。 从客群分类来看，农行和邮储银行零售客户虽多集中于长尾客群，但两家银行信用卡不良率指标项表现较优。这抑或改变了资产质量与客户资产多寡正相关的刻板印象。

专项债发行额度增加，但适合专项债的项目在变少，投向政府投资引导基金，是一种有益尝试。 产业引导基金的投资，其本质是高风险的股权投资，会对传统的专项债风控逻辑构成挑战。

截至2025年3月15日，总计32家银行宣布接入DS，其中10家是地处一隅的农商行。技术将消减马太效应？ 智能客服、智能风控和财报数据分析是DS集中赋能银行的应用场景。银行网点数字化水平可能超出客户想象，比如机器人主动识别客户的情绪。 不可否认的是，DS并未根本上解决人工智能领域长期存在幻觉、信息安全和算法“黑箱”等问题。这对于金融业是一个严峻的挑战。 在协议中，银行应向客户充分说明AI决策的影响因素及申诉渠道，增进客户对AI决策逻辑的理解。

涉及投行业务的处罚频次最高，依然是监管整治重点。 个人被罚没金额合计约2953万元，远超机构被罚没金额。其中一人被罚1800多万元。 几乎每家券商内部都有具备账户监测功能的风控警报系统。从业人员一旦通过自己的账户或者公司网络炒股，即会马上发出警报。但从业人员借用他人账户炒股绕过券商风控系统的操作屡禁不止。

在债市回调期，大型基金管理公司前三名旗下债基均展现出超越同类的风控水平和收益能力，回撤幅度明显低于同行。 排名靠后的大型基金管理公司均存在债基数量较多但超额收益债基较少的共性。基金经理“一拖多”现象突出。如博时基金管理公司存在一个基金经理掌管9-13只债基的情况。 排名靠前的基金管理公司同时具备基金资产净值增速较快和超额收益债基较多的特征，排名靠后的基金管理公司则呈现基金资产净值增速较慢和超额收益债基较少的共性。

南方周末新金融研究中心设计了一套超额收益净量级估值体系。净量级指标值较大，说明该基金管理人所管理的基金在2021年至2023年期间的表现普遍较好。反之，则普遍较差。 符合本次统计条件的普通股票型基金共511只（包含80只量化股票型），涵盖87家公募基金管理人。本次统计范围涵盖了所有完整经历了2021年至2023年的普通股票型基金。榜单全面体现基金管理人在此期间的主动管理股票型基金能力。 在选择股票型基金的基金管理人时，基民需通过该基金管理人管理的所有股票型基金产品的表现综合考量基金管理人的风控能力、收益能力、择时能力和择股能力。其中，风控能力和收益能力分别体现在回撤的控制及复权单位净值增长率。而择时和择股能力则可通过超额收益的净量级、基金资产净值变化量和基金资产净值变化率综合考量。

廖林最具个人标签之处是他曾任建行和工行两大行的“首席风险官”，这在迄今在任的国有大型金融机构管理层中独一无二。 在建行总行工作期间，廖林主抓全行风险管理，其中逾期贷款及其与不良贷款的剪刀差是他特别重视的两个指标。 在廖林任行长期间，工商银行不良率保持连续10个季度下降。

一个区域经济高质量发展是各相关部门、机构、企业等相互协同良性循环的结果，而非凭借任何单方力量。 商业银行对公贷款结构正在从过去的“房地产、基建、金融”的旧三角循环向“科技、产业、金融”的新三角循环转变。 普惠金融的难点和痛点之一在于“长尾客群”的风险定价难，风控成本高。随着金融科技不断推陈出新，特别是互联网银行为代表的新金融势力崛起，这一难题有了较大改观。