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董敏芳：把农机交给农民，让女性坐上驾驶座
从“自己种田”到“专业帮农民种”，从“手心朝上”到坐上农机驾驶座，董敏芳在洞庭湖边用十三年织出一张“全程机械化+综合农事社会化服务”的网络，探索出小农户与现代农业有机衔接的洞庭湖样本。 -
技术向前，人往何处？
过去两百年，世界历经数次产业革命。机械化替代手工，电气化重塑流水线，数字化让机器学会“沟通”。每一次变迁，都伴随着人的演变。如今，工业5.0与能源转型两股浪潮交汇，AI开始让机器学习、判断，甚至自主决策；绿色低碳则要求生产更高效、能源消耗更少、资源利用更充分。产业的底层逻辑正在被改写。 技术越往前，一个问题也越迫切：产业中的人，会如何变化？ -
安全是汽车产业创新的底线
“安全是最大的豪华”，此言可谓“知易行难”。产业的创新资源究竟应该投向决定车辆机械素质与安全底线的核心领域，还是投向提升舒适体验的“表面配置”？这是摆在许多车企面前的大哉问。 -
侦测堰塞湖，难行峡谷路：吉隆救援关键期
“未来3到5天，我们要完成浅表层的搜救。泥石流可能将遇难者埋在浅表层，如果用大型机械，可能会造成破坏。救援人员分小组在浅表层做拉网式排查，用探测棍插到泥土里，看下面有没有异常反应。” -
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港理工的“特优班”，把硕博生锻造为企业家
“我们给每位学生都配备了个人学术导师，学生在学习不同领域内容时，导师会为他们指引方向。” 机械臂的核心就是，你给它一个指令，它就能完成对应的操作。现在我们已经能做到，通过语音和它说 “把旁边的存储板拿过来，插到旁边的槽里”，它就会自动拿起存储板，完成插装操作。 -
梅西和阿根廷如何成为机械复制时代的灵光
如果足球正处于一个功利主义至上的机械复制时代，去呈现球员身上原有的“灵光”，回到“纯粹”本身，才是真正地让足球回家。 -
AI短剧还在起飞，培训机构就先赚钱了丨剧变
学员身份各异。一家东莞市服装公司，来了五个人；一位做机械生意的老板来看看值不值得投资；还有一位西南某县的政府工作人员，打算把项目带回当地。 贺北辰线下培训有三天、五天、十天班，三天班每位学员收取2500元。等一个城市凑够10个学员，他就从北京飞过去授课。 冀春伟的课程不讲理论，看重实操。他解释，AI工具更新太快，“可能一天就变一个样”，拉长周期反而没有意义。 -
当了16年研究生复试导师，她更想看到一个“活人”丨非标准答案
交流感和活人感是最重要的。所有的面试都是沟通和交流，这是一种双向行为，但我们考官有时会觉得，自己像个机器，因为考生根本不管你的感受，只是机械地输出。 有时，幽默感、松弛感，都是加分项。现在读研读博都很卷，一个有良好心理基础的孩子，更能调整、平衡学习压力，甚至把这种轻松的感觉，带到他所在的群体里。 -
超500次实测寿险业：AI客服完全漠视“癌症患者”情绪
在30个场景测试的综合通过率方面，呈现出“头部集中、尾部塌陷”的分布格局。 在智能水平实测中，14家机构的AI客服要么急于推销产品，要么给出无关信息，要么直接放弃智能服务的能力展示，要么完全偏离用户原始意图。 当模拟确诊癌症客户用急促的语气重复追问“多久能赔钱”时，AI客户依然机械地重复着标准化的流程说明，完全无视客户情绪背后的紧急诉求和心理需求。 15家受测评寿险App的智能客服在多轮对话中几乎全军覆没，鲜少能够保持三轮以上对话。 -
语音助手误关汽车大灯酿事故：智能控制应保留安全冗余
这起事件再次暴露了当下智能系统的一些问题。除了技术上的不成熟，安全冗余问题更值得关注。如何在智能系统进步创新的同时，留出手动机械控制这样的安全冗余，以多重备份设计提升系统可靠性，有效降低安全风险，是值得业界与监管部门继续改进完善的课题。